在人工智能技术的发展中，物流行业是前所未有的机会。在物流需求的背景下，传统的物流模型不再能够应对挑战，例如适应管理要求的变化，与复杂的供应链的合作以及在短时间内进行精炼运营管理以及AI技术的深层加强是行业成功的关键。当可以通过单击进行审查和检查时，升级由该算法驱动的供应链将重新定义“事物平滑，货物在全球范围内”的速度和智慧。 AI提供物流行业。 “物流行业的政策将像公路标志一样实时变化。如果您不小心，您可以”，中国物流和采购联合会智能物流部门的首席专家Liu Hao说，“'Xunlian Logistical Policy Policy Incelly Incelly Incely Model Model'由中国Unicom创建的'PO'PO'PO企业中的利心党政策。企业迅速调整了他们的技术。由中国Unicom的子公司中国邮政局和电信咨询和设计学院有限公司有限公司开发的“ Xunlian物流政策查询大型模型”（从那里称为“ Zhongxun Academy”），可以通过一般Q＆A和政策询问来研究最新的政策信息，以实现时间和降低合规性风险。中东学院在Marour年内深深地参与了仓库和物流领域，并且积累了富裕的工业和技术背景数据。中国Unicom Yuanjing的希望和大型Deptseek模型，再加上长期累积的数据和场景应用，“ Xunlian物流政策查询大型模型”已成功开发，并在中国物流和采购联合会中共同发布了它（在这里指定为“中国IOT”）（在这里指定为2024年的Cancy，IT of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise of Crise It secry Is of the It secry I I IN ITY IS ITY I.S.关系。通过智能政策分析和评估，该模型可以更好地获得最新的政策信息，实时了解行业趋势，并进一步提高决策效率和信息透明度。 “过去，我们曾经用手动收集数据和手动麦克雷波特报告，以获取和分析诸如运营效率，服务质量和成本控制等指标。它不仅无效且每小时易于错误，而且容易遭受错误的影响，从而导致决策和无法维持市场变化。物流和政策政策政策中唯一查询的准确率高达95％；知识问答的准确率超过92％。 AI帮助物流运营降低成本并提高基于大型模型技术的效率。中国新闻社还为物流公司开发了智能时间表，自动评论和决策的分支机构。许多智能工具（例如系统持有）在许多物流行业业务中广泛使用，有效地节省了人工成本，并提高了对调度和灵活操作的响应速度。它可以帮助企业降低成本并提高效率，同时提高操作和响应速度的灵活性。 “The reference of artificial algorithms of satialuHan has greatly improved the efficiency of warehousing management in terms of business manufacture and operation, and there will be no inventory backlog. "Getting the Dangang Warehousing and Logistics Digital Management Platform project in a specific province as an example, based on Q&A policy knowledge, the Zhongxun Academy will upgrade from the experience of data-intelligent.在库存达到阈值中，明智的采购决策模块立即做出了响应，深入研究UCE预言模型和精确提取量的输出，准确率超过90％。增加到85％。材料接收模块使用OCR识别和大型模型技术来提高接收60％的效率，并将错误率降低不到3％。这一系列的智能应用程序不仅证明了中国信息学院技术解决方案的有效性，而且还为行业数字变化提供了基准案例。中国Unicom不仅在大规模模型技术的研究和开发中取得了惊人的成就，而且还积极促进行业标准工作。第一个标准的国内物流大型模型由中国信息学院领导 - “面向导向的行业ORIT预先培训的技术和应用程序审查方法第15部分：物流大型模型”，该模型涵盖了五个部分：模型开发，模型能力，模型能力，模型模型操作，模型应用程序，可靠要求，可靠要求，通过物流行业中大型模型的应用标准填补空白。通过行业技术与合作的持续发展，中国中国通信学院为行业客户开展了许多试点项目，涵盖了主要物流的许多情况，这大大提高了响应和情报水平的效率。将来，物流模型将继续促进更广泛的人的经济应用方案，例如智能的城市终端分销时间安排，这有效地帮助紧急材料在后盘后场景中有效，并优化了与流通的公共材料链接，等等。五月 - 集：江海刘明元的编辑：ye yaokun yu lili li li peiwen