代码很便宜，向我展示谈话。最近，许多AI巨人已经战斗了标准，并为未来做出了乐观的预测，以超出预期。诺贝尔奖获得者杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）表示，人工智能将在许多领域“取代”，只有技能才能熟练，才能找到AI无法处理的工作。特斯拉前总监安德烈·卡尔帕蒂（Andrej Karpathy）在他的演讲中也认为，我们正在“软件3.0”期间进入，自然语言成为一个新的编程界面，大型模型将完成其余的作品。大大提高了人工智能功能的技术称为代理AI。它可以长期独立运行，感受环境，并使用各种工具独立完成复杂的任务。此类研究还证明，在扩展大语言模型时的测试方面，代理也可能遵循，并可能通过强大的推理继续提高他们的问题解决技能。实际上，智能发展的过程比我们想象的要快。在上海举行的亚马逊云技术中国峰会上，我们看到了一系列基于大型模型和AI代理商的创新和案例，这些创新和案件使我们发光。 “用外行的话来说，AI代理是关于从“ I KTANF AI答案”中开发基于大型模型的AI和“我说的是为“我说AI Do”写AI。摩擦代理AI的应用现在需要少于30行代码，我想使用AI编码来生成小型彩票应用程序。有多容易？使用Amazon Q Developer，您只需要先聊天并与AI联系即可了解要求。 AI将自动开发有关后端代码的技术文档，然后提出实施计划。阅读了实施计划后，Q可以自动生成一系列单词提示S为了帮助我们生成代码，生成的代码可以单击纠正错误。前端代码更简单。仅输入屏幕截图，Q可以将接口转换为代码。如果内容的内容没有错误，则发生错误的地方，您只需要用自然语言指向它，然后单击一键修复。完成该程序后，我们还可以使用Q todeploy并进行测试，并在其在线之前解决安全问题。最后，在该项目中，Q生成90％的代码。AI还可以帮助建筑师转换适合该项目的环境版本。例如，如果要将Windows应用程序转换为Linux，请使用Amazon的更改。在不到一分钟的时间内，超过4,800行对5,000多个代码线进行了修改，并立即将分支机构自动提交给GitHub。在基岩代理周围，人们可以围绕许多Interiorms迅速开发数据，并将不同的工具转换为执行任务。我们可以称呼lambda为look on游戏发布的内容，或者我们可以调用空置数据以生成相关的内容。在一些简单的任务中，我们可以使用开放式代理NG链。 AI通过它构建的AI使用Claude 3.7十四行诗模型，该模型由Amazon Cloud Technology发布为大脑。用户使用自然语言在末尾询问。代理可以了解用户的需求，调用相应的MCP工具以进行特定操作，浏览网页，过滤，提出建议并返回自然语言结果。使用这样的代理工具，我们可以在一天内完成对原型开发的验证，不超过30行代码。多个代理也可以联系。大型中央协调员模型（Claude 4）在获得要求，搜索并致电MCP服务以形成报告后，自动确定乐团的相应各种代理，自动成对PDF，并生成MNOT报告以生成行程推荐ations。上述实现基于亚马逊云技术提供的工具，该工具专为特定情况，整个软件开发过程以及多代理的轻量级开发而设计。代理商是大中国大中国大中国建筑的总经理，他说，由于代理商的能力提高，混合的应用 - 使用许多模型将是标准的；现在，每个人对AI的关注已经改变了模型在应用AI方面的性能的操作；此外，大型模型提出的动作中的文本将重新定义交互式内容和容量边界。基于这种能力，许多公司越过实验阶段，将AI解决方案应用于实际操作，并为三个Majorarea的实际收益实现了切实的收益 - 生产力提高，降低成本和加快变化的周期。作为AI公司，HEHE信息专注于AI算法和应用程序resea自从其建立以来，在文本图像领域的RCH。它已经基于亚马逊云技术实现了海外业务，并建立了主要产品，例如扫描全能国王并认识一张名片，该公司为全球200多个国家 /地区的用户提供了很高的存在，低潜伏期，安全，安全和追随的服务。为了更好地使用基于亚马逊基石和OCR模型的企业文档数据源，HEHE信息还设置了文档处理代理：DOCFLOW。只需几分钟即可快速阅读云存储中的不同文档，并自动完成定性，分类，获取信息和信息，从而大大提高了数据处理效率。 AI代理在密集信息领域也起着重要作用。例如，在医学写作中，一个常见的创新药物项目需要100,000个文档数据和数千名临床患者的投入，这需要多达200个文档，一般数量超过5,000页。此工作负载可提供研发工作负载30〜50％。为了应对这一挑战，Fosun Pharma和Amazon Cloud Technology配合了整个医学写作方案。凭借生成AI的能力，实验检查报告单击完成，可在5分钟内缩短一周的工作。此外，在医学翻译的兰格（Langan），在亚马逊云技术的帮助下，Fosun Pharmaceutical在6个月内完成了1.6亿个翻译单词，这将成本直接降低了30％以上。也有许多国内外公司提高了效率，并与亚马逊云技术代理商开展了前所未有的业务。这使我们想起了这样一个预测，人们在今年年初大喊“ AI代理爆炸的第一年”：从AI的帮助到AI合作到数字同事，可以将代理人内置到软件公司到软件公司帮助我们完成大多数任务。 “单人公司”实际上离我们不远。 AI代理商最令人兴奋的事情可能是业务模型的变化，因为Uber和Airbnb创建了经济共享模型，Netflix创建了订阅内容消费的模型。在AI的快速发展中，现在正在执行的是光标，它是一种AI工具，其中包括AI和混乱，AI实时搜索引擎……“我们正处于AI时代，就像30米高的大浪潮中一样。AI开发已经旋转了。” Amazon Cloud Technology拥有一大堆技术，但另一方面，生成AI的实施并不容易。 72小时直到提供图像的本地产生。 OpenAI首席执行官Ultraman Sam不得不宣布实施当前限制，并表示“ GPU正在融化”。从陡峭的增长曲线中出现后，许多流行的AI应用程序都面临着一系列挑战，例如服务器容量饱和，安全合规性，D技术困难。为了维持加速AI开发，企业需要适当的技术和全堆栈工具。此前，亚马逊基岩平台上提供的亚马逊基岩经纪人的框架已成为该行业作为快速扩展工具的认可。这是一项完全管理的服务，它支持内置基岩安全性，存在机制，抹布和其他功能的集成，还结合了各种亚马逊云技术技术服务。新的Oneof添加的多代理合作可以应对复杂的任务。需要管弦乐过程。这大大简化了标准低级流动流的复杂性，例如LLM调用，确定和解析工具以及链接呼叫，从而简化了工作流程。实际上，在整个应用生活过程中，例如能力层，基础架构，管弦乐层，体验层，亚马逊云技术提供了大量实用技术和实用工具s可以帮助您快速开发AI代理。首先，有许多高级模型可供选择。 AI现在正在以惊人的速度发展，我们知道不可能拥有适用于所有任务的模型。亚马逊Bedrock不仅包括Asdeepseek R1，拟人化的Claude，Meta Llama，AI21 Labs，Cohere等，而且还包括由Amazon Nova系列由Amazon Cloud Technology独立开发的Amazon Nova系列的主要型号，该系列在速度和成本方面提供了更多不同的选择，从而提供了更多的选择，从而涵盖了理解，图像，图像，视频，视频，视频，均可定制的型号。将自己的数据引入模型是释放AI值的最重要步骤。现在，亚马逊基岩支持端到端完全管理的破布。此功能提供了将模型与内部数据资源（例如数据库，文档库）直接连接的业务，并基于私人业务数据生成准确的答案他开发了自己收购自己的复杂管道。 Pangatlong点是信任和安全。这是AI的所有AI应用程序的核心。 Amazon Bedrock提供了护栏（安全护栏）功能，可帮助用户防止有害或不合规输入和输出，并继承这些护栏。此外，为了解决大型模型的谨慎现象，基石护栏是第一个启动自动合理功能的基础，在这种功能中，推理检查可能基于逻辑验证和可靠的基础，以有效地防止事实出现在现实和思想中 - 调解AI。目前，只有亚马逊云技术才能提供此功能。自动验证原则。第四点是成本效益。亚马逊云技术致力于帮助Cusstomer，他们可以在不牺牲结果质量的情况下优化成本。为了实现这一目标，他们将模型引入了亚马逊基岩，可以将响应速度提高高达500％，并将成本降低75％。对于更广泛的应用程序方案，亚马逊基岩还提供了明智的单词形成。用户可以为应用程序配置许多型号，亚马逊基岩将自动根据请求的内容选择最合适的型号来响应，从而确保其接地的准确性，成本将降低30％。从灵活的模型选择到资源优化技术，亚马逊基岩具有AI生成应用所需的内置完整功能，这是企业绩效和费用的多大好处。为了允许更多具有探索代理能力的开发人员，Amazon Cloud Technology还提供了一种更开放和更自主的方式。专注于特定情况，亚马逊Q框外的工具可以涵盖诸如代码开发，IT操作和维护，应用现代化等的步骤，涵盖EN轮胎生命周期；在主要型号的顶部，亚马逊基岩代理商可以实现强大的工作流动器。对于轻巧的任务，开源框架链的代理可以开发灵活的多古应用程序。对于那些倾向于自行执行此操作并进行深入定制的人，您也可以尝试使用链代理 - 一种BPYTHON SDK资源，只能在几行代码上开发智能代理。链代理通过合并最先进的模型来节省复杂代理商的开发人员。如何增强开发人员的能力以及如何为应用程序奠定基础以在亚马逊基岩上成功运行生成AI？然后，下一个关键问题是 - 如何真正开发生成AI应用程序？它需要Q Developer的帮助，Q Developer是来自Amazon Cloud Technology的生成AI助手，接收代码率很高。总体而言，大多数开发人员每天只花1小时实际编写代码，其余时间都花在各种Activi上团队合作，编写文件和项目计划等联系。 Q开发人员不是其他AI助手的诗人，为您提供了整个软件开发生命周期。您可以与Q开发人员交谈以了解功能和建筑解决方案。您还可以直接与IDE内的Q开发人员聊天，以生成代码，将任务分配，包括API，并单击以尝试和-SCAN，以解决困难的安全弱点。 Q的Qunfer是一位24/7 AI助手。此外，许多开发人员更喜欢通过命令行工作，因此Amazon Cloud Technology发布了全新的Q CLI代理。它可以将信息与Q.开发人员CLI环境相结合，以执行诸如阅读和编写文件，代码编写以及自动专用的任务。 Q开发人员可以自动帮助您-Day -Day -Day -Day -Day -Day -Day活动，但是TheDeveloders并没有花费太多时间开发新应用程序，而是维护旧系统亚马逊云技术使用亚马逊c云技术，发现了五个人，将1,000个Java应用程序从Java 8升级到Java 17至两天。通常，每个应用程序持续约10分钟，而传统过程可能需要两天。如今，亚马逊云技术已成功切换了10亿美元的生产应用程序，每年节省了4,500多个劳动时间，并实现了2.6亿美元的年成本。它还给我们带来了AI如何改变整个IT系统的想法？据估计，有70％的工作量仍在本地运行，而传统的SIIT STEMA中有70％的工作量将近20岁。对于《财富》 500强公司来说，申请的转移是一个长期项目。亚马逊变更 - 代理AI的首次服务开发了为.NET，大型机和VMware工作负载加速业务的现代化。亚马逊转型可帮助组织现代化道路应用时间，保持高质量和控制。例如，汤森·路透（Thomson Reuters）使用亚马逊（Amazon）的转型来升级现代化的速度比最初计划的快4倍。亚马逊云技术认为，AI代理可以在三个方面引起组织程序的变化：1。统一的AI-Ready基础架构； 2。汇总和管理AI准备的数据； 3。目前，有100,000多个客户正在与Amazon的云技术研究中有关机器的研究，并且中国生成的人工智能创新中心有1,000多个深层合作客户。从宏观的角度来看，亚马逊云技术使代理商处于非常重要的位置。首席执行官马特·加曼（Matt Garman）最近表示，代理AI有机会成为下一个数十亿美元的亚马逊云业务。为此，亚马逊云技术于3月成立了一支专门的智能团队，直接向首席执行官报告，并将尽快出院。杜尔ING AI，我们不仅需要改变，而且还需要加速变化。亚马逊云技术正在成为加速变化的可靠合作伙伴。 Amazon Cloud Technology正式发布的中国峰会主论坛上的生成AI实践是培训代理AI的指南。这包括代理开发的主要保护措施，实践解决方案的例子以及智能变革的前景。基于此指南，任何人都可以在Amazon Cloud技术平台上构建AI应用程序。据估计，到2028年，将通过AI代理做出自治，而该比例在2024年将几乎为零。这不仅是多种技术，而且是对软件应用本质的重新认识。最近，OpenAI首席执行官Ultraman Sam在接受采访时说，通用人工智能（AGI）是一个充满活力的目标，也许是一个更重要的里程碑。即AI可以实现独立的ASI科学发现。如果您能够理解基于可靠的数据带来复杂的要求，请及时使用可靠且有效的错误，进行长期推理和计划，以便我们可以在更重要的任务中实现不稳定的自动化。亚马逊云技术的能力使我们远离了这个愿景。